Trí tuệ nhân tạo AI là một nhánh của khoa học máy tính, nhấn mạnh sự phát triển của máy móc trí tuệ, suy nghĩ và làm việc như con người. Ngày nay, AI đang dần trở nên phổ biến và được thảo luận rộng rãi trong công nghệ. Trí tuệ nhân tạo dường như ở khắp mọi nơi, nhưng chính xác thì nó là gì? Các ứng dụng của AI trong cuộc sống hiện nay bao gồm những gì? Hãy cùng đi giải đáp những câu hỏi này qua bài viết dưới đây nhé.

Trí Tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence ) viết tắt là AI là một nhánh lớn của khoa học máy tính liên quan đến việc xây dựng những cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường đòi hỏi trí tuệ con người.

Hiểu một cách đơn giản hơn, trí tuệ nhân tạo AI có thể làm cho máy móc có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi,…

Một vài ví dụ điển hình là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo phải được kể đến như: Siri, Alexa và các trợ lý thông minh khác, xe tự lái, cố vấn robot, bot hội thoại, bộ lọc spam email, đề xuất của netflix,…

Quá trình tiến hóa của AI

1. Máy phản ứng

Đây là những dạng hệ thống trí tuệ nhân tạo lâu đời nhất có khả năng cực kỳ hạn chế. Chúng mô phỏng khả năng của tâm trí con người để đáp ứng với các loại kích thích khác nhau. Những máy này không có chức năng dựa trên bộ nhớ. Điều này có nghĩa là những máy như vậy không thể sử dụng kinh nghiệm có được trước đó để thông báo cho các hành động hiện tại của họ, nghĩa là, những máy này không có khả năng học hỏi và  chỉ có thể được sử dụng để tự động đáp ứng với một bộ hoặc kết hợp đầu vào hạn chế. Một ví dụ phổ biến về máy AI phản ứng là Deep Blue của IBM, cỗ máy đánh bại kì thủ cờ vua Grandmaster Garry Kasparov vào năm 1997.

2. Bộ nhớ hạn chế

Máy bộ nhớ hạn chế là những máy mà ngoài khả năng của máy phản ứng thuần túy, còn có khả năng học hỏi từ dữ liệu lịch sử để đưa ra quyết định. Gần như tất cả các ứng dụng hiện có mà chúng ta biết đều thuộc thể loại trí tuệ nhân tạo này. Tất cả các hệ thống AI ngày nay, chẳng hạn như những hệ thống sử dụng deep learning, được đào tạo bởi khối lượng lớn dữ liệu đào tạo mà chúng lưu trữ trong bộ nhớ để tạo thành một mô hình tham chiếu để giải quyết các vấn đề trong tương lai. Chẳng hạn, AI nhận dạng hình ảnh được đào tạo bằng cách sử dụng hàng ngàn hình ảnh và nhãn của chúng để dạy nó đặt tên cho các đối tượng mà nó quét. Khi một hình ảnh được quét bởi một AI như vậy, nó sử dụng các hình ảnh đào tạo làm tài liệu tham khảo để hiểu nội dung của hình ảnh được trình bày và dựa trên kinh nghiệm học tập của nó.

Ví dụ về AI bộ nhớ hạn chế khá phổ biến. Hầu như tất cả các ứng dụng AI hiện nay, từ trợ lý ảo của google cho đến các phương tiện tự lái đều được điều khiển bởi bộ nhớ AI hạn chế.

3. Lý thuyết của tâm trí

Lý thuyết của tâm trí là cấp độ tiếp theo của hệ thống trí tuệ nhân tạo mà các nhà nghiên cứu hiện đang tham gia và lỗ lực đổi mới. Hiểu đơn giản thì lý thuyết về tâm trí giúp trí tuệ nhân tạo AI sẽ có thể hiểu rõ hơn các thực thể mà nó đang tương tác bằng cách làm sáng tỏ nhu cầu, cảm xúc, niềm tin và quá trình suy nghĩ của chúng. 

4. Tự nhận thức

Đây là giai đoạn cuối cùng của sự phát triển AI hiện chỉ tồn tại theo giả thuyết. AI tự nhận thức là một AI đã phát triển rất giống với bộ não của con người đến nỗi nó đã phát triển sự tự nhận thức. Tạo ra loại AI tự nhận thức là mục tiêu cuối cùng của tất cả các nghiên cứu về AI trong nhiều thập kỷ. Loại AI này sẽ không chỉ có thể hiểu và khơi gợi cảm xúc ở những người mà nó tương tác, mà còn có cảm xúc, nhu cầu, niềm tin và khả năng mong muốn của chính nó.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia nhận định rằng, mặc dù sự phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo tự nhận thức có khả năng thúc đẩy sự tiến bộ của chúng ta như một nền văn minh bằng những bước nhảy vọt, nhưng nó cũng có thể dẫn đến thảm họa.

Các loại trí tuệ thông minh nhân tạo phổ biến hiện nay:

Trí thông minh nhân tạo hẹp (ANI)

Loại trí tuệ nhân tạo này đại diện cho tất cả các AI hiện có, bao gồm cả AI phức tạp và có khả năng nhất từng được tạo ra cho đến nay. Trí thông minh nhân tạo hẹp đề cập đến các hệ thống AI chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách tự động bằng cách sử dụng các khả năng giống như con người. Những máy này không thể làm gì hơn những gì chúng được lập trình để làm, và do đó nó có phạm vi năng lực rất hạn chế. Theo hệ thống phân loại đã nói ở trên, các hệ thống này tương ứng với tất cả AI bộ nhớ phản ứng và giới hạn. Ngay cả AI phức tạp nhất sử dụng machine learning và deep learning để dạy chính nó cũng thuộc ANI.

2. Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo là khả năng của một AI có khả năng học hỏi, nhận thức, hiểu và hoạt động hoàn toàn giống như một con người. Các hệ thống này sẽ có thể độc lập xây dựng nhiều năng lực và hình thành các kết nối và khái quát hóa trên các lĩnh vực, cắt giảm thời gian cần thiết cho đào tạo. Điều này sẽ làm cho các hệ thống AI có khả năng giống như con người bằng cách tái tạo các khả năng đa chức năng của chúng ta.

3. Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI)

Sự phát triển của ASI nhân tạo có thể sẽ đánh dấu đỉnh cao của nghiên cứu AI. ASI ngoài việc tái tạo trí thông minh đa diện của con người thì nó cũng sẽ tốt hơn con người trong mọi việc vì bộ nhớ của ASI lớn hơn, xử lý và phân tích dữ liệu nhanh hơn và khả năng ra quyết định cũng dứt khoát và có độ chính xác cao hơn. 

Trí tuệ nhân tạo AI đem lại rất nhiều lợi ích cho con người. Vậy cụ thể AI được ứng dụng như thế nào trong cuộc sống hiện nay?

Trợ lý ảo hoặc chatbots

Nền tảng tiêu dùng như Amazon alexa, Siri của apple, và trợ lý Google sử dụng công nghệ âm thanh, kết nối internet, và năng lực AI để thực hiện tìm kiếm, đặt lời nhắc và trả lời các câu hỏi.

Giao diện chatbots hay giao diện liên lạc sử dụng thuật toán để đào tạo máy phục vụ cho người tiêu dùng. Chatbots nâng cao có thể trả lời các câu hỏi phức tạp yêu cầu phản hồi chi tiết và đưa cho người dùng lần hiển thị mà họ đang tương tác với đại diện khách hàng của con người. Trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng web như chatbots đang cứu các tổ chức thương mại bằng cách giảm chi phí lao động trong khi nâng cao kinh nghiệm của khách hàng.

AI trong nông nghiệp

Các hệ thống chăm sóc sức khỏe và thời tiết đã được cung cấp bởi AI. Hệ thống này có thể giúp nông dân tăng năng suất cây trồng. Ở những nơi khác trong lĩnh vực nông nghiệp, robot, máy kéo tự động và máy bay không người lái đang giúp giám sát các điều kiện về sức khỏe và thực hiện thu hoạch, tăng năng suất và sản lượng cây trồng canh tác.

AI trong công nghiệp sản xuất

Trong ngành công nghiệp, hệ thống AI đang giúp các nhà sản xuất duy trì các tiêu chuẩn kiểm soát chất lượng và giữ cho hoạt động của họ hoạt động, thông qua việc giám sát chủ động và phân tích dữ liệu cho phép bảo trì dự phòng hoặc dự đoán. Công nghệ AI cũng đang cung cấp năng lượng tự động hóa quá trình Robot, làm ngắn các chu trình sản xuất và nâng cao hiệu quả.

AI trong lĩnh vực y tế

Trong lĩnh vực y tế, AI đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cung cấp các máy chẩn đoán, phân tích và dự đoán nguyên nhân của nhiều loại bệnh. Ngoài ra, công nghệ này còn giúp theo dõi tình trạng sức khỏe của bệnh nhân một cách hiệu quả và thông minh. Hệ thống AI và Robot cũng đang giảm bớt khối lượng công việc của nhân viên, bác sĩ ở các cơ sở y tế.

Trong giáo dục

Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học sinh có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục ra đời đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng học sinh, giúp học sinh cải thiện tình hình học tập theo tốc độ riêng của mình.

Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề mà các khóa học cần phải cải thiện. Chẳng hạn như khi nhiều học sinh được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho giáo viên đồng thời gửi thông điệp đến học sinh để chỉnh sửa đáp án phù hợp. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh và thông báo đến giáo viên khi phát hiện ra vấn đề đối với kết quả học tập của học sinh.